数据治理的核心不是技术平台，而是标准、责任和运营机制。
数据治理项目最常见的误区，是把建一个数据仓库当成治理的全部。实际上，如果数据标准、责任边界和质量机制没有建立，数据仍然无法被信任。
数据资产的四个条件
- 说得清：有统一标准和业务定义
- 找得到：有资源目录和检索入口
- 信得过：有质量规则和问题闭环
- 用得上：能进入具体业务场景
治理需要长期运营
数据治理不是一次性交付，而是持续发现问题、修正标准和优化流程的组织能力。
INSIGHTS
数据治理不是建库，而是建立数据资产体系
从“有数据”走向“用得上、说得清、可复用”
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